RECOMENDACIONES: Proceso de recolección y codificación de datos

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Introducción

La recopilación de datos es parte fundamental y crucial de cualquier investigación por lo cual seguir buenas practicas garantiza la confiabilidad y validez de los resultados. Razón por la cual por medio de este blog presentare las principales recomendaciones que un investigador debe seguir al momento de recolectar y recopilar información

Diseñar un plan de recopilación de datos: Este plan se debe elaborar antes de comenzar la recolección de datos, el plan debe ser sólido, es decir debe incluir los objetivos de la investigación, la población o muestra a quien se aplicara el estudio, métodos de recopilación de datos y el cronograma, el plan de recopilación de datos permite mantener el enfoque claro y organizado.

Seleccionar una metodología adecuada: Entro de los métodos cualitativos, cuantitativos, se debe seleccionar la metodología de recopilación de datos que mejor se adapte a su investigación, es posible usar una combinación de ambos siempre y cuando la investigación lo permita.

Diseñar el protocolo y los cuestionarios: Si dentro de la metodología de recolección de datos se planifica uso de encuestas, entrevistas u otros instrumentos de recopilación de datos, se debe estar seguro de que su diseño y validación son correctos para ellos se deben hacer pruebas piloto a fin de identificar y corregir posibles problemas antes de aplicarlos.

Obtener permisos y consentimientos: Siempre que en la recopilación de datos se tenga la participación de personas se debe contar con el consentimiento informado de los participantes y los permisos éticos necesarios, a fin de cumplir con las regulaciones y normativas legales.

Establecer criterios de inclusión y exclusión: Se debe definir los participantes y establecer los criterios de inclusión y exclusión. Esto garantizara que muestra obtenida sea representativa y relevante para la investigación.

Garantizar la calidad de los datos: Las personas encargadas de la recolección y recopilación de datos, es decir los encuestadores y investigadores deben capacitarse, conocer el objetivo de la investigación y seguir procedimientos estandarizados, siempre se debe acompañar y supervisar el proceso de recopilación.

Registrar adecuadamente los datos: Realizar un registro organizado y detallado de todos los datos recopilados, asegurando de que sean precisos y consistentes, para esto es recomendable apoyarse de sistema de codificación.

Garantizar confidencialidad y privacidad: para cumplir con la norma y leyes de privacidad se debe proteger la identidad y la información personal de los participantes, mas aun si se trata de datos sensibles.

Realizar verificaciones de calidad: siempre es necesario validar que no exista duplicidad de datos, la comprobación de errores y la validación de los resultados, esto garantiza la calidad de los datos recopilados.

Analizar los datos de manera adecuada: El análisis de datos se realiza una vez finaliza la recopilación de datos, este análisis se puede realizar apoyado en herramientas estadísticas o métodos cualitativos, el enfoque del análisis se debe realizar de acuerdo con los objetivos de investigación.

Interpretar los resultados con cautela: Para interpretar los datos adecuadamente siempre se debe considerar las limitaciones de los datos obtenidos y la metodología aplicada, esto permite la mesura y racionalidad, En el informe se debe ser transparente sobre las limitaciones de la investigación.

Almacenar los datos de manera segura: Se debe salvaguardar los datos de forma segura, se recomienda respaldarlos por medio de un Backup, además siempre se deben respetar y mantener su integridad de acuerdo con las normativas de la investigación.

INSTRUMENTOS PARA LA RECOLECCIÓN DE INFORMACIÓN CONFORME LA NATURALEZA DE LAS VARIABLES.

La elección del instrumento o instrumentos de recolección de datos a utilizar siempre debe estar respaldada por una justificación teórica y metodológica. Se debera considerar también factores como: el tamaño de la muestra, los recursos disponibles y las restricciones éticas.

Variables Cuantitativas:

Estos se pueden realizar On Line, es decir por medio de tecnología, redes o Internet o físicos, es decir en papel.

* Encuestas estructuradas: Las encuestas con preguntas cerradas son útiles para recopilar datos cuantitativos. Se puede usar escalas de Likert, preguntas de opción múltiple, preguntas de respuesta numérica, preguntar de única respuesta, etc; Para medir variables cuantitativas.

* Cuestionarios autoadministrados: Los cuestionarios en los cuales los participantes los completan por sí mismos son eficaces para obtener datos cuantitativos, siempre y cuando los participantes tengan disciplina para realizarlo.

*Mediciones objetivas: En variables cuantitativas, como la distancia, la temperatura o el tiempo, se utiliza instrumentos de medición precisos, como: cintas métricas, termómetros o anemómetros.

Variables Cualitativas:

* Entrevistas semiestructuradas: Las entrevistas profundas permiten explorar y conocer en detalle las experiencias, opiniones y percepciones de los participantes.

* Grupos focales: La obtención de datos por medio de los grupos focales son útiles para obtener información de un grupo de personas al mismo tiempo. Son adecuados y funcionales para explorar temas complejos.

* Análisis de contenido: Esta metodología para la obtención de datos es útil para analizar documentos escritos, textos, imágenes o cualquier otro tipo de contenido, el análisis de contenido es una técnica cualitativa que te permite identificar patrones y temas emergentes.

Variables Mixtas:

* Encuestas mixtas: Al aplicar encuestas o formularios para la recolección de datos es posible combinar preguntas cerradas (cuantitativas) con preguntas abiertas (cualitativas) en una misma encuesta con la finalidad de obtener una comprensión más completa de las variables.

* Entrevistas mixtas: Es válido realiza entrevistas que incluyan tanto preguntas estructuradas como preguntas abiertas. La finalidad de este tipo de entrevistas es permitir cuantificar algunos aspectos y explorar otros en profundidad.

Variables de Observación:

* Observación directa: esta metodología de recopilación de datos es muy útil si se está estudiando comportamientos o eventos, por lo cual la observación directa en el campo puede ser un método valioso. Se recomienda utilizar listas de verificación, hojas de registro u otro método similar para recopilar datos sistemáticamente.

* Cámaras o grabaciones: En algunos casos, el uso de cámaras de video o grabadoras de audio puede ser útil para registrar observaciones detalladas y revisarlas más tarde, esto dependerá del tipo de investigación y de los datos que se deseen obtener por medio de estas grabaciones.

HERRAMIENTA EN LA EVALUACIÓN DE PROYECTOS.

La elección de las herramientas de evaluación del proyecto de investigación dependerá de la naturaleza y los objetivos específicos. Es vital y fundamental el uso estas herramientas de manera sistemática y objetiva para garantizar que el proyecto alcance las metas establecidas y contribuya al conocimiento en el campo de estudio.

* Matriz de Marco Lógico (MML): La MML es una herramienta ampliamente utilizada para planificar y evaluar proyectos de investigación. Ayuda a definir de manera clara los objetivos, actividades, indicadores, supuestos y resultados esperados del proyecto.

* Criterios de Evaluación: Establecer criterios específicos para evaluar diferentes aspectos del proyecto, como la relevancia, la viabilidad, la metodología, la contribución al conocimiento y la calidad de la investigación. Luego, se debe utilizar una escala para calificar cada criterio.

* Lista de Verificación de Calidad: Crear una lista de verificación que incluya elementos clave que se deben evaluar en un proyecto de investigación, como el diseño del estudio, la revisión de literatura, la metodología, la recopilación de datos y el análisis estadístico.

* Revisión por Pares (Peer Review): Si el proyecto está en una etapa avanzada, aplicar a revisión por pares es recomendable para evaluar su calidad. Los expertos en el área revisarán el trabajo realizado para posteriormente proporcionar comentarios y recomendaciones.

* Evaluación de Impacto: Evaluar el impacto potencial del proyecto de investigación en la comunidad académica o en la sociedad en general. Esto ayuda a considera cómo los resultados pueden influir en la toma de decisiones o en la práctica.

* Análisis de Riesgos: Identificar posibles riesgos que puedan afectar la ejecución del proyecto de investigación para desarrollar estrategias de mitigación. Esto garantizará que el proyecto avance de manera efectiva.

* Encuestas de Satisfacción: Si se está realizando trabajo colaborativo con otros investigadores o equipos, se recomienda realizar encuestas de satisfacción a fin de obtener retroalimentación sobre la eficacia de la colaboración y la gestión del proyecto.

* Seguimiento y Evaluación Continua: Establecer un sistema de seguimiento y evaluación continua es fundamental para monitorear el progreso del proyecto de investigación en relación con sus objetivos y metas; Esto permite ajustar el plan según sea necesario.

* Software de Gestión de Proyectos: Utilizar herramientas de software de gestión de proyectos como Microsoft Project, Trello, Asana, etc. Permite y ayuda a mantener un seguimiento efectivo de las tareas, los plazos y los recursos de tu proyecto, etc.

* Evaluación de Stakeholders: Identificar y evaluar las expectativas e intereses de las partes interesadas en el proyecto de investigación, como Inversionistas, financiadores, colaboradores, entidades gubernamentales, la comunidad, la academia, etc.

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